ElasticSearch 序言

ElasticSearch 权威指南

ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。

一、目录导航

本书分为七个部分:

  • 介绍ElasticSearch
    • ElasticSearch 的数据输入输出及如何处理你的文档数据,如何进行基本的搜索操作和管理你的索引
  • 结构化搜索和控制相关度
    • 深入了解搜索的高级特性,如临近词和部分匹配来索引和查询数据
    • 了解相关度评分是如何工作的以及如何控制它来确保第一页总是返回最佳搜索结果
  • 处理各种语言和拼写错误
    • 使用分析器和查询来处理问题,从简单的语言分析下手,如字母表和排序、词干提取、停用词、同义词、模糊匹配
  • 高阶概念、Doc Values and Fielddata 讨论聚合和分析
    • 对数据进行摘要化和分组来呈现总体趋势
  • 地理位置检索方式:地理坐标点和地理形状
  • 关联关系处理和扩容设计
  • 监控和部署
    • 讨论生产环境上线的重要配置、监控点以及如何诊断以避免出现问题

本文仅做个人笔记使用,详细信息请参考ElasticSearch 权威指南

文章作者: koral
文章链接: http://luokaiii.github.io/2020/08/10/后端/ElasticSearch/序言/
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