1. 建议使用预编译语句进行数据库操作
   1. 预编译语句可以重复使用执行计划
   2. 可以有效避免动态 SQL 带来的 SQL 注入问题
   3. 只传参数，比传递 SQL 语句更高效
   4. 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率
2. 避免数据类型的隐式转换
   1. 隐式转换会导致索引失效
   2. eg: select name,phone from customer where id = ‘111’
3. 充分利用表上已经存在的索引
   1. 避免使用 双% 的查询条件。如 a like ‘%123%’
   2. 一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
   3. 使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作
      1. not in 会使索引失效
4. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止夸库查询
   1. 为数据库迁移和分库分表留出余地
   2. 降低业务耦合度
   3. 避免权限过大而产生的安全风险
5. 禁止使用 SELECT * ，必须使用 SELECT <字段列表> 查询
   1. 消耗更多的CPU和IO，以及网络带宽资源
   2. 无法使用覆盖索引
   3. 可减少表结构变更带来的影响
6. 禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句
   1. eg：insert into tb_xx values(a,b,c) 错误
   2. eg：insert into t(c1,c2,c3) values(a,b,c) 正确
   3. 避免因为字段变更，导致的插入失败
7. 避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作
   1. 子查询的结果集无法使用索引
   2. 子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大则严重影响效率
   3. 消耗过多的 CPU 及 IO 操作
   4. 包含 GROUP BY、ORDER BY 等操作的子查询，无法转换为 JOIN 操作
8. 避免使用 JOIN 关联太多的表
   1. 每 JOIN 一个表会多占用一部分内存
   2. 会产生临时表操作，影响查询操作
   3. MySQl 最多允许关联 61 个表，建议不超过 5 个
9. 减少同数据库的交互次数
   1. 数据库更适合处理批量操作
   2. 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
   3. eg：alter table t1 add column c1 int, change column c2 c2 int
10. 使用 in 代替 or
    1. in 的值不要超过 500个
    2. in 操作可以有效的利用索引
11. 禁止使用 order by rand() 进行随机排序
    1. 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
    2. 会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源
    3. 推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
12. where 从句中禁止对列进行函数转换和计算
    1. 对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引
    2. eg：where date(createtime) = ‘20160901’
       1. 这样的话，无法使用到 createtime 列上的索引
       2. 可以修改为：where createtime >= ‘20160901’ and createtime < ‘20160902’
13. 在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION
    1. UNION 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作
    2. UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
14. 拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL
    1. MySQL 一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
    2. SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
       1. 拆分 SQL 之后，多个小 SQL 能够更好的利用 CPU 资源
    3. 需要拆分的 SQL 为书写复杂，且执行时间长的。避免因 SQL 执行过长导致处理效率缓慢。

《高性能MySQL》目录

1. 第一章 数据库设计规范
2. 第二章 数据库字段设计规范
3. 第三章 数据库 SQL 开发规范
4. 第四章 数据库操作行为规范
5. 第五章 设计数据库分区表
6. 第六章 MySQL存储引擎
7. 第七章 MySQL 执行优化
8. 第八章 MySQL 慢查询日志
9. 第九章 MySQL 数据库备份与恢复
10. 第十章 MySQL构架拆分
11. 其他：MySQL表结构实践sql
12. 其他2：MySQL常用命令